10日，由中国人工智能学会和中国工程科技知识中心举办的“第八届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2018中国人工智能产业年会”于苏州圆满落幕。明略数据荣登“第八届吴文俊人工智能科技进步奖”榜首，创始人兼董事长吴明辉受邀发表演讲。
中国人工智能产业年会(CAIIAM)由中国人工智能学会发起主办，以“高端化、专业性、影响力”为办会方针，是国内权威性高、规模较大、品牌力强、行业影响深远的年度人工智能界标志性盛会。“吴文俊人工智能科学技术奖”是中国人工智能科学技术领域最高奖项，是人工智能领域的最高荣誉象征。“吴文俊人工智能科技进步奖”是为表彰企业提升我国相关产业或行业的技术水平和竞争能力，在企业内实施的技术创新系统工程或技术创新平台建设而设立。获得吴文俊人工智能科学技术奖励的单项技术或产品，是对企业技术创新工程实施效果和效益的证明和肯定。
行业人工智能大脑“明智系统”拥有的四大类技术为明略数据赢得此次“第八届吴文俊人工智能科技进步奖“打下了扎实基础：
关键技术1
基于智能化复杂文本挖掘技术的知识抽取
在大数据时代的背景下，海量多源异构数据蕴含着丰富的实体与关系，而这些数据对于构建图谱和分析挖掘有着重要的意义。
① 基于规则的通用文本挖掘技术。
② 基于主动学习、深度学习的实体、关系的标注与识别，可以通过友好的图形化界面进行人机协同的标注与模型训练。
关键技术2
可扩展的大规模属性图混合存储与查询
从海量多源异构数据中抽取的知识图谱对于存储模型的高效和弹性带来了巨大挑战。明略数据研发的可扩展的大规模属性图混合存储技术以及统一知识图谱查询语言技术，统一了从存储读写访问到应用查询计算访问的体系结构，并达成大规模存储及应对读写高并发压力。
① 可扩展的大规模属性图混合存储。
② 统一知识图谱查询语言技术，以便集成具有时态变化的数据，比如，公安行业里的轨迹数据、金融行业里的交易流水数据、工业里的传感器检测数据，才能通过更多维度完成业务上的分析工作。
关键技术3
基于知识图谱的自然语言交互技术
传统的通过图形化界面的交互方式已经不满足实际情况下用户问题的多样性、多变性、复杂性需求，需要提供自然语言交互的手段来方便用户从知识图谱中找到答案。
① 基于知识图谱的查询短语的问题生成，识别用户可能的意图，提高推荐的准确度。
② 基于知识图谱的问题意图识别技术，不断优化模型，系统引入模型的自学习机制。
关键技术4
高效的分布式大规模网络分析技术
大规模行业知识图谱的数据模式本质上是一种大规模复杂网络，明智系统将复杂网络分析技术与知识图谱结合，解决大规模知识图谱的图挖掘问题。
作为国内人工智能领域的领军人物，明略数据、秒针系统创始人兼董事长吴明辉出席本次盛会，并发表了题目为《人、机器、组织三位一体的HAO智能，推动行业AI落地》的精彩演讲。探讨通过人类智能HI、机器智能AI和组织智能OI三位一体的集成，构建的新人工智能理论 -- HAO智能，来打通感知智能与认知智能，将深度学习与行业知识图谱相结合，用以扩大行业人工智能的应用领域，并加速人工智能技术商业化落地。
吴明辉在演讲中提到，明略数据的行业人工智能核心就是打通感知与认知，且知识驱动和数据驱动模型的结合应用已经在各个行业领域有重大突破：今年9月，公安部第一研究所牵头、明略数据联合编写的业内首个《公安知识图谱标准与白皮书》正式发布，基于明略数据公安知识图谱的明智系统现在已经部署到30多个地市级公安局，为公安客户治理了30多个大类公安数据，包括6529张表和1538亿条数，沉淀了 80% 以上不同种类公安数据的处理经验；在金融行业，明略完成了全国首个银行业全行级知识图谱数据库，并为交通银行、中国人民银行、光大银行等多位行业标杆客户构建了基于不同业务场景下的应用系统，完善了客户整体风险管理能力，提升了风控效率；在数字城市领域，明略数据帮助客户实现了国内首个车辆全生命周期数据管理的智能化平台。明略数据通过帮助轨交运营单位有效提高工作效率，将安全风险和运营成本整体下降10%，助力轨道交通行业向信息化、智能化迈进。
在论坛即将结束之际，在场嘉宾纷纷对中国AI产业发展发表寄语，吴明辉表示：“希望未来AI发展多和产业界特别是传统产业的组织公司跨界深度融合，因为目前二者之间的鸿沟还是很大的，在上一场信息化的浪潮中，中国比较多的像美国学习，模式复制，但如今AI浪潮，中国已具备很大优势，在多个领域领先。现在关键就是更加的跨界开放，一定可以领先全世界。”
（内容来源：明略数据微信公众号）
