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云庭数据马跃飞:医疗人工智能与信息化的机遇和挑战 | 信息技术闭门会
HEAVEN-SENT Capital Management GROUP http://www.ggttvc.com | Time:2019-10-25 | reading:470

日前,硅谷天堂控股子公司天堂硅谷在杭州举办了第三届信息技术闭门会,邀请硅谷天堂+成员、部分信息技术领域优秀企业家及行业专家们齐聚一堂, 共同围绕产融结合、技术支撑与应用场景等热门话题进行深入探讨。

云庭数据副总裁马跃飞在会上做了精彩发言,以下为其演讲内容的整理汇总。

医疗健康行业人工智能的发展需要本土化

谈到医疗健康行业人工智能的发展,先打个比喻,金融行业如果是波音747的话,那医疗行业就是拖拉机。谈到人工智能,深度学习,大家觉得应用场景最大几个行业之中肯定涵盖医疗健康行业。但实际上我们听到比较多的应用仅仅是我们能在第一时间阅片了,输入你的症状能够知道你得什么病了。

那这个是不是未来?我们一定相信这个是未来,但如果将波音747的引擎,装到拖拉机上,一旦发动,结局一定是四分五裂。有很多的我们所谓的传统行业,它现在的痛点不是在人工智能、深度学习以及建模上的技术瓶颈,是像我们医疗健康行业一样,它连数据都还没标准化。

人工智能好不好?好。是不是未来?是未来。

但是如果你这个未来进入到了一个不切实际的市场,你走的太快了,实际上不仅没有帮助,反而给很多的客户带来很多的负担,你公司也赚不了钱。就像我们可以看到很多新闻,比方说报道人工智能AI阅片的准确率和速度能超过医生。

但看片子远不是针对一个病看的。医生看一张片子的时候,他综合了7,8年博士、硕士的理论基础和临床经验,他看一张片子,肺结节、钙化、肺炎、肺小细胞癌、肺癌、肿瘤他是一起看的。如果针对某一个病,比方说就是肺小细胞癌,确实人工智能预测速度和效率可能要高于医生,但是医生是肺部几百个病一起看的,一个脑子一起看的,那么几百个病的学习,你需要学到什么时候去?

所以,不是说不是未来,是未来,但是不见得能够适用到一些传统的行业。现在这个行业,我需要的是把拖拉机的发动机给做成国产,并且它的性能比原来要提高个2-3倍。这个拖拉机原来载重量只有在1吨,我们想办法给他载10吨。这就是我们现在要做的事情,而不是给他做一个波音747引擎,一启动可能就四分五裂。

医疗信息化由“愿景”迈向“实战”

说到医疗信息化的发展现状。要说到一个很奇怪的现象,医疗行业是信息化起步最早的行业之一,起码有20年以上,但又是信息化进步最慢的行业之一,因为很多医院用的系统都十年前的系统,它根本都没有更新换代。我觉得最重要的原因是一家医院信息化没有为它们的业务部门服务,特别是在早些年。比方说像金融,为什么它的信息化做得最快,因为你的风控做得不好,可能你就得亏钱,你就得出现坏账,它直接关系到收益。但医疗信息化不是这样,我一个系统做的好一些做的差一点,不会对医院经营带来直观的影响。没有信息化系统,医院照样人满为患,照样排队,短期来看医生不用电子病历,可能看病速度还快呢。

现在这几年为什么医疗行业这么重视信息化,有很多个原因:

第一个,是医保的要求,我们现在医保的要求能够实时结算,你必须要上信息化,你不上信息化怎么实时结算呢?

第二个,因为现在医院的管理越来越规范,比方说医院里面管这三部分,医疗效率,管理效率和医疗安全。从这三个角度而言,就要靠大量的前后的数据去规范。因为医院最怕的是出现安全事故,传统模式就很难解决。

第三个,政策的推动。医疗行业绝对是最近这五年出信息化相关政策最多的行业之一,各种各样的不同级别的医院,都有不同的评级标准,而且一定要通过的。比方说有互联互通的评级标准,医院的评级标准,智慧医院的评级标准,很多人在讲我们医院是智慧医院,那国家卫计委就会问,你符合我哪个智慧医院的等级啊,你凭什么说你是智慧医院,他都是有标准的。你现在有很多的系统,有很多的系统不建好,它是不允许你做评级的,医院一旦不做评级这就麻烦了,那么医保政策所有的东西都会相应地减弱很多,会严重影响医院的收入。

同时,医院内部使用信息化系统的效果也是越来越好,因为第一个是现在的医生越来越年轻,所以它对于信息化使用意识和水平比原来要高。中国以前的大部分院长都是临床系统的,动手术的,但是现在很多医院,会有行政院长,相当于CEO,读MBA出身。他现在可能读书的时候在国外,包括平常的时候他们会去国外进修,到先进的医院去参观,所以管理意识和信息化水平越来越高。

大数据和人工智能在医院的应用,大数据是第一步,人工智能是第二步。在数据这一块,针对医院信息化,我们定了叫“三个核心,两个入口”策略。

其中有一个核心是以数据为核心,一方面我们做的产品纳入了国家卫计委的评级的要求里面,就是你必须要用才能做评级,自上而下的一个评级要求,就是医院必须买,只不过是买你还是买他的问题。

第二个是围绕着临床的数据能够为医院带来什么?

其实它能够带来很多东西,因为医院现在也有很多的要求,我简单举两个例子。

第一个叫病历质控。医生写病历,如果换成以前的话,你自己写的不规范,那么他们有一个病例室,会给你做检查,不规范要打回去的。那么现在不一样了,现在我可以通过大数据,我通过建模我可以对你病例进行实时质控,你提交的时候我就能够知道你的病例不规范在哪里,打分是多少分,数据全部会告诉你。

第二个是现在医院很怕的医保扣费问题。因为有一些医生他可能因为自身的知识问题,专业能力不够,也可能是因为他想打擦边球,一个感冒的病,配了其他乱七八糟的药在里面。过往配完之后,只有到医保那边抽查抽到说处方不符合医保的规则,然后会扣医院钱,每家医院基本上都会有,平均起来大的三甲医院每年都会给医保扣掉几百万的钱。

我们现在就围绕临床数据中心,可以做医保的实时控费,就是说不需要等到医保局抽查的时候,事后再来对你进行抽查,才发现你不符合医保规则。现在你在提交处方的时候,我们就能够知道符不符合医保规范,一旦不符合医保规范就不让你提交了。这样的话,医院每年都不用花很多钱。这些都是很好的痛点产品。


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