近日，艾瑞《2020中国数据驱动企业成长路径研究报告》正式发布，明略科技作为企业级大数据和人工智能平台和服务提供商，入围数据驱动服务经典案例。
报告指出，数字经济时代催生了以大数据为代表的新型生产要素，相较于传统生产要素，数据具有可复制、可共享、无限增长和供给的特性，通过连接物理世界和数字世界，驱动企业向数字化转型升级，实现持续增长和创新发展。
相比过去流程驱动的企业经营管理，数据驱动能让企业能够利用海量、多维度的数据建立起更加全面的评估体系，或创造直接的业务创新增长，或通过不断优化低效、问题环节提升运营效率，在市场竞争中保持可持续发展。
数据驱动企业成长路线图
数据驱动企业成长遵循数据产生、管理、分析到应用的路径，各阶段相互促进。
首先，管理数字化，通过各种企业管理信息系统，沉淀与企业管理及流程相关的数据；业务数字化，通过核心业务线上化，多触点数字化，沉淀与企业核心业务环节相关的数据。
第二，针对以职能、流程为中心汇聚的多源异构数据，以业务和场景逻辑进行数据治理，完成从数据到数据资产的价值转化。实现形式主要有数据仓库、数据湖、数据中台三类。其中，数据中台涵盖了数据湖、数据仓库等组件，强调服务于前台的逻辑、标签、算法和模型的沉淀复用，以Data API为形式为前台提供服务。
第三，引入数据分析工具，简化数据的挖掘分析及可视化过程，将数据转化为有用的信息，帮助决策者做出更智能的决策。传统BI的静态报表和可视化呈现无法有效响应业务变化和实时动态分析，将结合人工智能技术，向更强调对业务实时追踪、自主分析和业务探索的新型BI演变。
第四，面向业务场景的数据应用，为企业带来实际的效益增长。具体而言，可在广告营销、用户行为分析等场景率先落地，再进一步向链条其他环节延伸。
企业数字化转型是一项系统性工程，需要“一把手推动”，从战略层推动组织架构与企业文化变革，实现企业从流程驱动、以产品为中心向去中心化、以客户为中心的敏捷组演变，确保数据驱动的高效落地。
明略科技数据和知识双驱动的数字化转型之道
基于多年服务行业客户数字化转型的实践，明略科技总结了数据在线、分析洞察和闭环智能的三步走路径，在业务数字化基础上，将所有数据集成到统一平台，对各类数据进行多维度、交叉分析，优化关键节点，并运用人工智能辅助企业决策，以数据驱动自我调节。
明略科技认为，未来企业的核心资产不仅是人、财、物，数据和知识是企业的第四大核心资产。在传统企业资源计划ERP的基础之上，纳入对企业数据和知识的管理，提出了企业智能管理系统EIP的产品体系，包含营销智能平台（MIP），运营智能平台（OIP）和数据智能平台（DIP）三条产品线。其中，数据智能平台，包括数据智能中台和探索式分析两大产品。
数据智能中台，依托多源异构数据的集成、分析和处理能力，沉淀行业Know-how，并对分布式数字资产进行全局统一管理运营，打造数据和知识双驱动的新一代数据中台。
探索式分析，依托领域知识图谱全栈技术，可对各类结构化、非结构化视频、图像、文本等多维数据建立关联关系、挖掘计算和混合推理，面向业务场景，为用户提供智能化程度更高的知识推理和推荐平台，实现更精准的个性化搜索推荐、问答、图析和画像，辅助业务决策，启发式地创造新洞察和新价值。
明略科技，成立于2006年，深耕企业级大数据和人工智能产品和平台服务，十多年来积累了业内领先的大数据分析能力，能够在历史数据达到10PB级、日均增量数据超过10TB级的环境下进行数据价值的挖掘，实现毫秒级的预测性分析，并结合行业知识图谱形成决策和行动。目前，明略科技已在数字城市、公安、金融、工业、零售、快消等多个行业的200+标杆政企客户落地城市级和企业级数据中台以及知识图谱平台级产品。
内容来源：明略科技微信公众号
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